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龙珠-数据分析进阶集训营
简介
分类
AI大数据
查看课程
任务列表
第1-1任务: 第1节 数据读取与保存
第1-2任务: 第1节作业
第2-1任务: 第2节 数据预览和预处理
第2-2任务: 第2节 作业
第3-1任务: 第3节 数据筛选和数据修改
第3-2任务: 第3节 作业
第4-1任务: 第4节 数据分组和数据聚合
第4-2任务: 第4节 作业
第5-1任务: 第5节 数据透视和合并
第5-2任务: 第5节 作业
第6-1任务: 第6节 金融、时序数据处理
第6-2任务: 第6节 作业
第7-1任务: 第7节 数据可视化
第7-2任务: 第7节 作业
第8-1任务: 第8节 数据可视化
第8-2任务: 第8节 作业
第9-1任务: 第一节:数据读取和保存
第9-2任务: 作业1:数据读取与存储
第10-1任务: 第二节:数据预览和预处理
第10-2任务: 第2节:数据预览和预处理
第11-1任务: 第三节:数据筛选和数据修改
第11-2任务: 第3节:数据筛选和数据修改
第12-1任务: 第四节:数据分组和数据聚合
第12-2任务: 第4节:数据分组和数据聚合
第13-1任务: 第五节:数据透视和合并
第13-2任务: 第5节:数据透视和合并
第14-1任务: 第六节:金融、时序数据处理
第14-2任务: 第6节:金融、时序数据处理
第15-1任务: 第七节:数据可视化1
第15-2任务: 第7节:数据透视与合并
第16-1任务: 第八节:数据可视化2
第16-2任务: 第8节:金融数据与事件处理
第17-1任务: 1.数据读取与保存
第17-2任务: 请分析中国结婚离婚区域收入 3 个数据表
第18-1任务: 数据统计描述性分析
第18-2任务: JD分析
第19-1任务: 数据筛选/修改/分组/聚合
第19-2任务: 根据分发的东京奥运会的资料,填充空白,实现可视化。
第20-1任务: 数据透视和合并处理
第20-2任务: 阅读拍拍贷源代码;填充客户流程空白版 Notebook
第21-1任务: 数据可视化
第21-2任务: 第五次作业
第22任务: 认证考试
第23任务: 第1节:Python基础入门
第24任务: 第2节:Python语言应用演示
第25任务: 第3节: Pandas基础应用操作指导
第26任务: 第4节: Numpy基础应用操作指导
第27任务: 第5节;数据业务案例拆解操作指导
第28任务: 第6节:Pandas进阶修炼应用指导
第29任务: 第7节: 业务数据可视化操作应用指导
第30任务: 第8节:业务数据分析可视化作业评审
第31任务: Python入门基础应用
第32任务: Python基础语言深入指导
第33任务: Pandas基础应用操作指导
第34任务: Numpy基础应用操作指导
第35任务: 数据业务案例拆解操作指导
第36任务: 教你如何用Pandas做数据分析
第37任务: 业务数据可视化操作应用指导
第38任务: 业务数据分析可视化作业评审
第39任务: 快速入门Python
第40任务: 通过Numpy掌握数据分析
第41任务: 通过pandas掌握数据分析进阶-1
第42任务: 通过pandas掌握数据分析进阶-2
第43任务: 玩转数据可视化
第44任务: 数据分析方法
第45任务: 实际案例-客户流失预测模型
第46任务: 实际案例-Airbnb产品数据分析